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Mathématiques (thésaurus)

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optimisation > inégalité matricielle linéaire

Terme préférentiel

inégalité matricielle linéaire

Définition(s)

En optimisation convexe, une inégalité matricielle linéaire (Linear matricial inequality ou LMI) est une expression de la forme

${\\displaystyle LMI(y):=A_{0}+y_{1}A_{1}+y_{2}A_{2}+\\cdots +y_{m}A_{m}\\geq 0\\,}$

où
- ${\\displaystyle y=[y_{i}\\,,~i\\!=\\!1\\dots m]}$ est un vecteur réel,
- ${\\displaystyle A_{0}\\,,A_{1}\\,,A_{2}\\,,\\dots \\,A_{m}}$ sont dans l'ensemble ${\\displaystyle S_{n}(\\mathbb {R} )}$ des matrices symétriques,
- ${\\displaystyle B\\geq 0}$ signifie que ${\\displaystyle B}$ est une matrice semi-définie positive appartenant au sous-ensemble ${\\displaystyle S_{n}^{+}(\\mathbb {R} )}$ de l'ensemble des matrices symétriques ${\\displaystyle S_{n}(\\mathbb {R} )}$ .
Cette inégalité matricielle linéaire caractérise un ensemble convexe selon y.
(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, https://fr.wikipedia.org/wiki/In%C3%A9galit%C3%A9_matricielle_lin%C3%A9aire)

Concept(s) générique(s)

Traductions

linear matrix inequality

anglais

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR-RXNJS1M1-N

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Date de création 11/08/2023, dernière modif. 11/08/2023