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LOTERRE

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Concept information

optimisation > sous-différentiel
géométrie > analyse convexe > sous-différentiel

Preferred term

sous-différentiel  

Definition(s)

  • En mathématiques, et plus précisément en analyse convexe, le sous-différentiel est un concept permettant de décrire la variation locale d'une fonction convexe (à valeurs réelles donc) non nécessairement différentiable dans un sens classique, celui auquel on attache aujourd'hui le nom de Fréchet. Au lieu d'être la pente de l'application linéaire tangente (c'est-à-dire, la dérivée) au point considéré, qui n'existe pas nécessairement, le sous-différentiel d'une fonction convexe est l'ensemble des pentes de toutes les minorantes affines de la fonction, qui sont exactes en ce point, c'est-à-dire qui ont en ce point la même valeur que la fonction convexe qu'elles minorent. Dans cette description, le mot pente peut être entendu comme un élément de l'espace dual. La convexité de la fonction assure qu'on peut lui trouver des minorantes affines exactes en presque tout point de son domaine ; on met donc à profit cette propriété pour définir le sous-différentiel. Si l'on peut trouver une minorante affine exacte en un point donné, on dit que la fonction convexe est sous-différentiable en ce point.
    (Wikipedia, L'Encylopédie Libre, https://fr.wikipedia.org/wiki/Sous-diff%C3%A9rentiel)

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URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR-DHDTKN7V-B

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Created 8/16/23, last modified 8/16/23