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LOTERRE

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Psychologie cognitive de la mémoire humaine (thésaurus)

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entité d'information > algorithme > word2vec

Terme préférentiel

word2vec  

Définition(s)

  • Algorithme pour le plongement de mots utilisant un réseau de neurones avec une couche cachée. La technique CBOW (continuous-bag-of-words) permet de prédire un mot en fonction de son contexte. La technique skip-gram permet de prédire le contexte d'un mot.

Concept(s) générique(s)

Concept(s) associé(s)

Appartient au groupe

Référence(s) bibliographique(s)

  • • Iordan, M. C., Giallanza, T., Ellis, C. T., Beckage, N. M., & Cohen, J. D. (2022). Context matters : Recovering human semantic structure from machine learning analysis of large-scale text corpora. Cognitive Science, 46(2), e13085. https://doi.org/10.1111/cogs.13085

    [Type d'étude : étude empirique / Accès : ouvert]
  • • Kumar, A. A. (2021). Semantic memory : A review of methods, models, and current challenges. Psychonomic Bulletin & Review, 28(1), 40‑80. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01792-x

    [Type d'étude : revue de la littérature / Accès : ouvert]
  • • Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. ArXiv:1301.3781 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1301.3781

    [Type d'étude : description de logiciel / Accès : ouvert]

Créateur(s)

  • Frank Arnould

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/P66-MGX3FNFD-5

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Date de création 09/06/2021, dernière modif. 04/09/2023