Concept information
Terme préférentiel
autoencodeur
Définition(s)
- Un autoencodeur est un type de réseau de neurones artificiels utilisé pour apprendre des codages efficaces de données non étiquetées (apprentissage non supervisé). (Wikipédia, récupéré le 07/02/2021).
Concept(s) générique(s)
Concept(s) spécifique(s)
Synonyme(s)
- auto-associateur
- autoassociateur
- auto-encodeur
Référence(s) bibliographique(s)
- • Kramer, M. A. (1991). Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks. AIChE Journal, 37(2), 233‑243. doi:10.1002/aic.690370209
est implémenté par
Traductions
-
anglais
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VLKCTXNQ-J
{{label}}
{{#each values }} {{! loop through ConceptPropertyValue objects }}
{{#if prefLabel }}
{{/if}}
{{/each}}
{{#if notation }}{{ notation }} {{/if}}{{ prefLabel }}
{{#ifDifferentLabelLang lang }} ({{ lang }}){{/ifDifferentLabelLang}}
{{#if vocabName }}
{{ vocabName }}
{{/if}}