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LOTERRE

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Concept information

... > entity > continuant > generically dependent continuant > information content entity > directive information entity > plan specification > algorithm > classification algorithm > support vector machine

Terme préférentiel

support vector machine  

Définition(s)

  • Support-vector machines are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data for classification and regression analysis. (Wikipédia, consulté le 07/07/2021).

Concept(s) générique(s)

Concept(s) spécifique(s)

Synonyme(s)

  • support-vector networks
  • SVM

Référence(s) bibliographique(s)

  • • Boser, B. E., Guyon, I. M., & Vapnik, V. N. (1992). A training algorithm for optimal margin classifiers. Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory, 144‑152. https://doi.org/10.1145/130385.130401
  • • Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273‑297. https://doi.org/10.1007/BF00994018
  • • Montesinos López, O. A., Montesinos López, A., & Crossa, J. (2022). Support vector machines and support vector regression. In O. A. Montesinos López, A. Montesinos López, & J. Crossa (Eds.), Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction (pp. 337–378). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89010-0_9

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Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1JFKRHW-C

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modif. 22/06/2023