Concept information
Terme préférentiel
LPU
Définition(s)
- LPU (which stands for Learning from Positive and Unlabeled data) is a text learning or classification system that learns from a set of positive documents and a set of unlabeled documents (without labeled negative documents). This type of learning is different from classic text learning/classification, in which both positive and negative training documents are required.
Concept(s) générique(s)
Référence(s) bibliographique(s)
- • Bekker, J. & Davis, J. Learning from positive and unlabeled data: a survey, (2020), Machine Learning 109, 719-760 https://doi.org/10.1007/s10994-020-05877-5
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- United States
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Traductions
-
français
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPPFG6SM-5
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