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LOTERRE

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... > entité > continuant > continuant dépendant génériquement > entité de contenu informationnel > entité d'information directive > spécification de plan > algorithme > modèles de réseaux de neurones > réseau de neurones convolutif

Terme préférentiel

réseau de neurones convolutif  

Définition(s)

  • un réseau de neurones convolutifs (ConvNet) est une classe de réseau de neurones profonds, le plus souvent appliqué pour analyser l'imagerie visuelle. (Wikipedia, récupéré le 02/07/2021).

Concept(s) générique(s)

Synonyme(s)

  • CNN
  • ConvNet
  • réseau de neurones à convolution
  • réseau neuronal convolutif

Référence(s) bibliographique(s)

  • • LeCun, Y., Boser, B. E., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W. E., & Jackel, L. D. (1989.). Handwritten digit recognition with a back-propagation network. Proceedings of the 2nd International Conference on Neural Information Processing Systems (pp. 396-404).
  • • LeCun, Y., Boser, B. E., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W. E., & Jackel, L. D. (1990). Handwritten digit recognition with a back-propagation network. In Proceedings Advances in Neural Information Processing Systems, 396‑404.
  • • Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278‑2324. https://doi.org/10.1109/5.726791
  • • Valueva, M. V., Nagornov, N. N., Lyakhov, P. A., Valuev, G. V., & Chervyakov, N. I. (2020). Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation. Mathematics and Computers in Simulation, 177, 232‑243. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2020.04.031

est implémenté par

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZ0FQSKJ-2

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modif. 22/06/2023