Concept information
Terme préférentiel
ALUM
Définition(s)
- Modèle de langage qui « régularise l'entraînement en appliquant des perturbations dans l'espace des embeddings qui maximise la perte antagoniste » (Liu et al., 2020).
Concept(s) générique(s)
Référence(s) bibliographique(s)
- • Liu, X., Cheng, H., He, P., Chen, W., Wang, Y., Poon, H., & Gao, J. (2020). Adversarial training for large neural language models. arXiv:2004.08994 [cs]. http://arxiv.org/abs/2004.08994
a pour champ d'application
a pour langage d'entrée
a pour entrepôt
implémente
est encodé en
est exécuté dans
Traductions
-
anglais
-
Adversarial training for large neural LangUage Models
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KBQWDCLS-T
{{label}}
{{#each values }} {{! loop through ConceptPropertyValue objects }}
{{#if prefLabel }}
{{/if}}
{{/each}}
{{#if notation }}{{ notation }} {{/if}}{{ prefLabel }}
{{#ifDifferentLabelLang lang }} ({{ lang }}){{/ifDifferentLabelLang}}
{{#if vocabName }}
{{ vocabName }}
{{/if}}