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LOTERRE

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Concept information

Terme préférentiel

algorithme d'espérance-maximisation  

Définition(s)

  • L'algorithme d'espérance-maximisation (EM) est une méthode itérative pour trouver des estimations (locales) de maximum de vraisemblance ou de maximum a posteriori (MAP) de paramètres dans des modèles statistiques, où le modèle dépend de variables latentes non observées. (Wikipédia, consulté le 02/07/2021).

Concept(s) générique(s)

Référence(s) bibliographique(s)

  • • Dempster, A. P., Laird, N. M., & Rubin, D. B. (1977). Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 39(1), 1‑38.

est implémenté par

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B0PJD5PB-4

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modif. 20/06/2024