skip to main content
LOTERRE

LOTERRE

ThesoTM thesaurus

Choisissez le vocabulaire dans lequel chercher

Langue des données

| español English
Aide à la recherche

Concept information

... > entity > continuant > generically dependent continuant > information content entity > directive information entity > plan specification > algorithm > clustering algorithm > expectation–maximization algorithm

Terme préférentiel

expectation–maximization algorithm  

Définition(s)

  • expectation–maximization algorithm is an iterative method to find (local) maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/02).

Concept(s) générique(s)

Synonyme(s)

  • EM algorithm

Référence(s) bibliographique(s)

  • • Dempster, A. P., Laird, N. M., & Rubin, D. B. (1977). Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 39(1), 1‑38.

est implémenté par

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B0PJD5PB-4

Télécharger ce concept:

RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modif. 22/06/2023