Concept information
Terme préférentiel
régression logistique
Définition(s)
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires ( x 1 , … , x K ) {\\displaystyle (x_{1},\\ldots ,x_{K})} (x_{1},\\ldots ,x_{K}) une variable aléatoire binomiale génériquement notée y {\\displaystyle y} y. La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
Concept(s) générique(s)
Traductions
-
anglais
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/INS-SJBFNFVD-S
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