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LOTERRE

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Title

Toponymes NETSCITY (France)

Creator

Marion Maisonobe
Laurent Jégou
Guillaume Cabanac

Contributor

Institut de l’information scientifique et technique (Inist) - CNRS/UAR76

Version

1.0

Created

lundi 12 novembre 2018 00:00:00

Last modified

mardi 6 juin 2023 00:00:00

Attribution Name

LISST - CNRS/UMR 5193
Géographie-cités - CNRS/UMR 8504
IRIT - CNRS/UMR 5505

Description

Cette ressource contient 3403 entrées terminologiques regroupées en 418 collections (regroupements par agglomération urbaine et par département). Le périmètre géographique de couverture de cette ressource est la France. Le critère utilisé pour hiérarchiser entre les homonymes est celui de l’activité de publication scientifique : cette ressource a été créée en vue de travailler sur la répartition des activités de recherche en France en s'appuyant sur les données de production scientifique issues du Web of Science.

Les agglomérations urbaines ont été construites suivant la méthode décrite dans l'article signé Marion Maisonobe, Denis Eckert et Laurent Jégou : "Définir des agglomérations à l’échelle mondiale : un ensemble de périmètres urbains pour étudier la répartition des activités de recherches" paru dans la revue Cybergeo (https://doi.org/10.4000/cybergeo.29637). Un cas d’application de cette ressource : l’article de conférence signé Michel Grossetti, Marion Maisonobe, Laurent Jégou, Béatrice Milard et Guillaume Cabanac, intitulé "L’organisation spatiale de la recherche française à travers les publications savantes : régularité des tendances de long terme et désordre des politiques publiques (1999-2017)" (https://hal.science/hal-02627291). Le contenu de cette ressource alimente le fonctionnement de l’application web NETSCITY : https://www.irit.fr/netscity. Le fonctionnement de cette application est décrit dans l’article de conférence : "NETSCITY: a geospatial application to analyse and map world scale production and collaboration data between cities". In ISSI’19: Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics, Tome 1, p. 631-642, Rome: Edizioni Efesto (https://hal.science/hal-02301035).

La ressource est téléchargeable sous différents formats de fichier : RDF/SKOS-XML, CSV ou JSON-LD.

skosmos:shortName

NETSCITY

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/BVM

Resource counts by type

TypeCount

Term counts by language

Language Preferred terms Alternate terms Hidden terms